Emang apaan sih?
Kita sedang ngomongin Clustering dengan Centroid.
Kamu bisa membuat Cluster dari 6.000 titik (misalnya) menggunakan K-Means di QGIS atau Power BI. Tapi hasli clusteringnya tidak memunculkan titik Cluster atau biasa disebut dengan Centroid. Karena tool 'K-means clustering' bawaan QGIS itu cuma nge-tag titik (kita bahas terpisah bagaimana nanti memunculkan centroid di QGIS).
Saat memulai lagi mengedit buku 'PJP Route' minggu lalu saya test jalanin lagi bikin Cluster pakai salesroute.id. Nah sbenarnya ini adalah salah satu dari sekian banyak 'easter egg' yang dibahas di Chapter 17 buku yg sama. Tapi ya gapapa saya spill salah satunya bahwa cluster yg dihasikan oleh link salesroute.id ini dilengkapi dengan latlong Centroid yang muncul di tengah tiap cluster. Lihat poi KOTAK di setiap ligkaran Cluster.
Centroid
Clusters dan CentroidTitik2 kecil di tengah itu, ternyata punya sejarah yang jauh lebih tua dari yang kita kira.
Konsep 'center of gravity' buat territory design itu udah ada di literatur Operations Research sejak pertengahan 1960-an (Hess dkk.) - iterasi pertama tebak titik pusat, iterasi berikutnya hitung ulang center of gravity tiap territory, ulangi lagi seterusnya sampai stabil. Persis logika k-means.
Konsep ini kemudian disistematisasi lebih jauh oleh Zoltners & Sinha di awal 1980-an - orang yang sama di balik studi Brian/ Bruce/ Brenda yang sering saya kutip dalam urusan persepsi performa salesman. Mereka merangkum model-model territory alignment yang ada, lalu membangun model umum plus prosedur solusinya.
Jadi K-means di QGIS atau Excel itu sebenernya reinkarnasi digital dari teknik territory alignment yang udah dipakai sales ops sejak 60 tahun lalu. Bedanya cuma satu: dulu manual dan heuristic, makan waktu ber-minggu2. Sekarang otomatis, jalan dalam hitungan detik.
Dan industri juga masih pakai prinsip ini sampai sekarang. AlignMix - salah satu tool territory mapping - punya fitur yang mereka sebut 'territory center analysis tool'. Bahasa lain untuk : centroid.
Empat kegunaan praktis centroid yang langsung terpakai di lapangan:
Base/ home point rekomendasi : centroid bisa jadi usulan titik start rute salesman, bukan asal ambil dari alamat kantor cabang
Deteksi anomali - outlet yang jauh dari centroid clusternya = kandidat outlet di luar territory, atau bahkan ghost outlet
Trigger rebalancing - kalau centroid geser signifikan setelah beberapa bulan (outlet baru masuk/ keluar), itu sinyal territory butuh direview ulang
Visual storytelling — satu titik kecil, tapi bikin orang non-GIS langsung paham "ini pusat massa territory-mu", tanpa harus baca ratusan titik yang tersebar
Titik kecil di tengah peta itu bukan dekorasi. Itu cara matematika bilang: "ini pusat gravitasi kerja lapanganmu — dan ini yang harusnya jadi acuan, bukan feeling."
K-Means menggunakan QGIS Map
#SalesTerritoryManagement #FMCG #DataDrivenSales #SalesRoute #GISforSales
